android13/hardware/rockchip/rknpu2/examples/rknn_benchmark/README_CN.md

rknn_benchmark是用来测试rknn模型性能。请确保测试前将CPU/DDR/NPU频率锁定到最高频率。 用法：

./rknn_benchmark xxx.rknn [input_data] [loop_count] [core_mask]

core_mask: 0: auto, 1: npu core1, 2: npu core2, 4:npu core3,

​ 3: npu core1&2,

​ 7: npu core1&2&3

仅RK3588支持 core mask。

例如:

./rknn_benchmark mobilenet_v1.rknn
./rknn_benchmark mobilenet_v1.rknn dog.jpg 10 3
./rknn_benchmark mobilenet_v1.rknn dog.npy 10 7
./rknn_benchmark xxx.rknn input1.npy#input2.npy

以下 <TARGET_PLATFORM> 表示RK3566_RK3568、RK3562或RK3588。

Aarch64 Linux 示例

编译

将build-linux_<TARGET_PLATFORM>.sh中的GCC_COMPILER修改成交叉编译器路径, 然后执行

./build-linux_<TARGET_PLATFORM>.sh

安装

将 install/rknn_benchmark_Linux 拷贝到设备上.

• 如果使用Rockchip的EVB板，可以使用以下命令：

连接设备并将程序和模型传输到/userdata

adb push install/rknn_benchmark_Linux /userdata/

• 如果你的板子有sshd服务，可以使用scp命令或者其他方式将程序和模型传输到板子上。

运行

adb shell
cd /userdata/rknn_benchmark_Linux/

export LD_LIBRARY_PATH=./lib
./rknn_benchmark xxx.rknn

Android 示例

编译

modify ANDROID_NDK_PATH on build-android_<TARGET_PLATFORM>.sh for target platform, then execute

./build-android_<TARGET_PLATFORM>.sh

安装

connect device and push build output into /data

adb push install/rknn_benchmark_Android /data/

运行

adb shell
cd /data/rknn_benchmark_Android/

export LD_LIBRARY_PATH=./lib
./rknn_benchmark xxx.rknn